基于神经网络RBF的接触网可靠性分析

被引：8

作者：

万毅 ^{[1
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邓斌 ^{[1
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柯坚 ^{[1
]}

李会杰 ^{[2
]}

杨志军 ^{[1
]}

林飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学机械工程学院

[2] 铁道第一勘察设计院

来源：

铁道学报 | 2005年 / 06期

关键词：

神经网络; 有限元分析; 可靠性; 接触网腕臂;

D O I：

暂无

中图分类号：

U225 [接触网];

学科分类号：

摘要：

将人工神经网络理论和JC算法与有限元分析相结合应用于铁路接触网系统可靠性研究(简称为FE-RBF-JC法),建立了腕臂系统可靠度计算的数学模型,利用有限元计算方法得到一组结构的基本输入变量及输出的响应数据,采用径向基神经网络RBF进行训练的基础上建立结构的输入-输出函数关系,在该模型上,用JC方法进行腕臂系统可靠度仿真计算。研究表明,该方法精度高、简便易行,为复杂的铁路系统可靠性研究提供了一条新的途径。

引用

页码：39 / 42

页数：4

共 6 条

[1] 基于人工神经网络的结构零件可靠度仿真方法 [J].

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