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Bayes风险值
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王乃生
茆诗松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东师范大学统计系
茆诗松
机构
:
[1]
华东师范大学统计系
来源
:
数量经济技术经济研究
|
2004年
/ 03期
关键词
:
风险值;
Bayes风险值;
置信水平;
先验分布;
预测分布;
D O I
:
10.13653/j.cnki.jqte.2004.03.014
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
风险值 (VaR)是最近几年发展起来的一种市场风险度量尺度 ,是目前国际上最常用的金融市场风险度量基准。传统的VaR估计方法基本上都依赖于历史数据 ,并且只能在市场处于正常变动时衡量所面临的风险。由于金融市场中影响资产收益状况的因素时刻都在变化之中 ,资产收益分布中的参数也是不断变化的 ,因此用Bayes方法预测未来收益状况的VaR更合适。本文给出了BVaR和BCVaR的概念 ,讨论了BVaR的性质与特点 ,并对市场因子服从正态分布时组合BVaR以及非线性组合BVaR的计算进行了研究
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页码:91 / 99
页数:9
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贝叶斯统计[M]. - 中国统计出版社 , 茆诗松编著, 1999
[2]
广义多元分析[M]. - 科学出版社 , 方开泰, 1993
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