基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测

被引：3

作者：

张金山

王政伟

王瑞智

刘冰蕾

张朋

机构：

[1] 内蒙古科技大学矿业工程学院

来源：

现代矿业 | 2010年 / 26卷 / 12期

关键词：

围岩稳定性; RBF神经网络; 模糊集合; 评价方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD325.1 [];

学科分类号：

摘要：

地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道有效支护提供了保证。

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共 2 条

[1] 岩体结构类型划分的神经网络方法 [J].

李富平 ;

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