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一种基于时序预报神经网络的故障预报方法及其应用
被引：8
作者：
冯恩波，肖德云，方崇智
机构：
[1] 清华大学自动化系
来源：
关键词：
故障预报，神经网络，氯碱工业;
D O I：
10.16383/j.aas.1995.03.013
中图分类号：
TP206.3 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081102 ;
摘要：
提出一种基于时序预报神经网络的工业过程故障预报方法，同时给出了描述神经网络预报和外推能力的表达方式，并以氯碱电解工艺的现场数据验证了这种故障预报方法的有效性．实验结果表明，该方法可成功地用以实现氯中含氢的２４小时预报．
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页码：348 / 352
页数：5
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