雅鲁藏布江流域极端降水模拟及预估

被引:5
作者
高佳佳 [1 ,2 ,3 ]
杜军 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部
[2] 西藏高原大气环境科学研究所
[3] 西藏高原大气环境研究重点实验室
关键词
雅鲁藏布江流域; 广义帕累托分布; 极大似然相似; 极端降水; 重现期;
D O I
暂无
中图分类号
P426.6 [降水];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
为了解雅鲁藏布江流域汛期极端降水的变化规律,推算一定重现期的极端降水量分位数,通过百分位法、Hill图法、年交叉率法选取阈值,借助广义帕累托分布函数(GPD)对流域极端降水频率进行了分析。结果表明:99百分位时的阈值为流域内各站点的最佳阈值,且各站点超阈值序列通过了M-K的平稳性检验,无明显突变。拟合效果通过K-S检验,各站点拟合的极端降水理论频数和实测频数基本相符。尺度参数的大值区位于流域下游,表明该地区的极值波动大;形状参数正值区位于流域中上游地区,说明发生破纪录降水事件的概率较大,拟合结果与实际观测一致。从5年一遇和10年一遇的极端降水值来看,雅江流域除拉孜站外,其他地区降水极值均超过30mm,日喀则地区的降水极值达50mm;各地区20年一遇和30年一遇的降水极值增长的非常缓慢。通过与实际极端降水值对比分析得出,GPD拟合计算出的重现期水平基本符合实际,即具有一定的合理性。
引用
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[5]  
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