基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型

被引：2

作者：

李剑 ^{[1
]}

胡兰兰 ^{[1
]}

景博 ^{[2
]}

杨义先 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室

[2] 北京应用气象研究所计算机室

来源：

北京理工大学学报 | 2008年 / 11期

关键词：

动态联盟; 伙伴选择; 基于Metropolis遗传算法;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2008.11.021

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.

引用

页码：988 / 992

页数：5

共 5 条

[1] 信息化背景下的企业动态联盟特征研究 [J].

宋倩 ;

周镭 .

中国管理信息化, 2008, (01) :78-81

[2] 基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型 [J].

冯蔚东 ;

陈剑 ;

赵纯均 .

清华大学学报(自然科学版), 2000, (10) :120-124

[3] Reputation-oriented trustworthy computing in e-commerce environments [J].

Wang, Yan ;

Lin, Kwei-Jay .

IEEE INTERNET COMPUTING, 2008, 12 (04) :55-59

[4]

A multitheoretical approach for solving trust problems in B2C e-commerce[J] . Siddhi Pittayachawan,Mohini,Singh,Brian,Corbitt.Int. J. of Networking and Virtual Organisations . 2008 (3/4)

[5]

The strategic virtual corporation: bridging the experience gap[J] . Christoph Lattemann,Soren,Kupke.Int. J. of Web Based Communities . 2007 (1)

← 1 →