空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

被引：30

作者：

冯昕 ^{[1
]}

杜世宏 ^{[1
]}

舒红 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与GIS研究所

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2011年 / 36卷 / 12期

关键词：

空间权重矩阵; 空间自相关; 空间分析;

D O I：

10.13203/j.whugis2011.12.013

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

100401 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km<δ<800km时,全国发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。

引用

页码：1410 / 1413

页数：4

共 7 条

[1]

空间数据分析方法.[M].王远飞; 何洪林; 编著.科学出版社.2007,

[2] THE INTERPRETATION OF STATISTICAL MAPS [J].