光/储混合系统中的储能控制技术研究

被引：34

作者：

雷鸣宇 ^{[1
,2
]}

杨子龙 ^{[1
]}

王一波 ^{[1
]}

许洪华 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院电工研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

电工技术学报 | 2016年 / 31卷 / 23期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

光伏发电; 储能系统; 低通滤波; 功率预测; 荷电状态;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2016.23.012

中图分类号：

TM615 [太阳能发电]; TK02 [蓄能技术];

学科分类号：

0807 ; 080502 ;

摘要：

在含有高渗透率光伏发电的配电网中,安装储能系统可以减小光伏功率波动对电网的冲击。为了实现储能对光伏发电功率的平滑作用,提出一种基于低通滤波与短时功率预测技术的储能控制方法,大幅度消除了传统低通滤波方法造成的延时,同时可降低光伏功率预测误差对控制效果的影响,提高了平滑效果,节省了储能安装容量。仿真结果显示该策略能有效降低光伏发电功率的波动性,降低电池过充或过放现象的发生概率。

引用

页码：86 / 92

页数：7

共 6 条

[1] 用于混合储能平抑光伏波动的小波包–模糊控制 [J].

吴振威 ;

蒋小平 ;

马会萌 ;

马速良 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (03) :317-324

[2] 基于随机预测误差的分布式光伏配网储能系统容量配置方法 [J].

林少伯 ;

韩民晓 ;

赵国鹏 ;

牛战壕 ;

胡晓东 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (04) :25-33+5

[3] 平抑风电功率的电池储能系统控制策略 [J].

李蓓 ;

郭剑波 .

电网技术, 2012, 36 (08) :38-43

[4] 一种适用于混合储能系统的控制策略 [J].

丁明 ;

林根德 ;

陈自年 ;

罗亚桥 ;

赵波 .

中国电机工程学报, 2012, 32 (07) :1-6+184

[5] 大型蓄电池储能系统接入微电网方式及控制策略 [J].

彭思敏 ;

曹云峰 ;

蔡旭 .

电力系统自动化, 2011, 35 (16) :38-43

[6]

Super-capacitor based energy storage system for improved load frequency control[J] . Mairaj ud din Mufti,Shameem Ahmad Lone,Shiekh Javed Iqbal,Muzzafar Ahmad,Mudasir Ismail.Electric Power Systems Research . 2008 (1)

← 1 →