偏微分方程在生物医学图像分析中的应用

被引：11

作者：

王利生

徐宗本

机构：

[1] 上海交通大学自动化系

[2] 西安交通大学理学院应用数学中心及信息与系统科学研究所上海西安交通大学理学院应用数学中心及信息与系统科学研究所

[3] 西安

[4] 西安

来源：

工程数学学报 | 2004年 / 04期

关键词：

偏微分方程; 图像处理; 生物医学图像分析; 变分法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

基于偏微分方程的图像处理技术是最近十多年在图像处理与分析领域得到快速发展的一类新的图像处理技术。该类技术一定程度上克服了经典的图像处理技术难以处理的某些困难问题,因此成为图像处理领域的一个研究热点,并在生物医学图像的分析中得到广泛的应用。本文拟通过对该类技术在生物医学图像分析中的应用的介绍,对基于偏微分方程的图像处理技术的主要发展过程、研究现状、技术特点、应用等诸方面做一个简单综述。

引用

页码：475 / 490

页数：16

共 6 条

[1] Global Minimum for Active Contour Models: A Minimal Path Approach[J] . Laurent D. Cohen,Ron Kimmel.International Journal of Computer Vision . 1997 (1)
[2] Unique reconstruction of piecewise-smooth images by minimizing strictly convex nonquadratic functionals
Schnorr, Christoph
[J]. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 1994, 4 (02) : 189 - 198
[3] REGION-BASED STRATEGIES FOR ACTIVE CONTOUR MODELS
RONFARD, R
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1994, 13 (02) : 229 - 251
[4] Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
[5] Diffusion Snakes: Introducing Statistical Shape Knowledge into the Mumford--Shah Functional .2 Cremers D,Tischhauser F,Weickert J,Schnorr C. International Journal of Computer Vision . 2002
[6] Review of MR image segmentation techniques using pattern recognition .2 Bezdek J,Hall L,Clarke L. Medical Physics . 1993

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