基于遗传算法的循环流化床锅炉床温模糊控制系统

模糊控制系统设计的核心问题是建立控制规则库 ,遗传算法是模仿自然界生物进化思想而得出的一种全局优化算法 ,可以用于获取模糊控制规则。然而用标准遗传算法来获取MIMO系统的控制规则库时 ,由于搜索空间庞大往往导致收敛速度很慢。为了克服这一缺点 ,该文定义了染色体中的优良模式 ,以此来控制遗传操作的方式和速度 ,加快了搜索和收敛的过程。床温是决定循环流化床锅炉安全、连续运行的重要参数 ,文中结合循环流化床锅炉的运行特性提出一种新的床温调节策略 ,采用改进后的遗传算法设计床温模糊控制器 ,将人工操作经验表示为染色体中的优良模式 ,依据经验和启发性信息来控制遗传操作的方式和速度 ,提高了生成模糊控制规则的效率。仿真结果表明该系统在满足负荷要求的同时 ,能够保证主汽压力和床温的稳定。