图像分割中分段光滑Mumford-Shah模型的水平集算法

被引：18

作者：

肖亮

吴慧中

韦志辉

汤淑春

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术系

[2] 中国人民解放军第二炮兵第四研究所

来源：

计算机研究与发展 | 2004年 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像分割; 主动轮廓; 水平集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像分割和轮廓提取在计算机视觉和模式识别中具有重要意义 ,基于主动轮廓模型的图像分割和轮廓提取是目前研究热点分析了Mumford Shah模型的主动轮廓新的视觉机制 ;并推导了简化的分段光滑水平集模型通过构造具有柔性距离函数 ,对迭代步骤中水平集函数重新初始化 ,结合本质上无振荡格式 (ENOscheme)和预测- 校正格式 ,提出了一种新的有限差分算法该算法不但能提取多个具有不同凹凸拓扑结构和灰度差异物体的轮廓 ,而且能保持分割后物体的灰度特性最后给出了若干算例算例表明 ,该水平集算法具有数值稳定性 ,不会出现振荡现象

引用

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共 5 条

[1] 基于水平集的3D动画 [J].