信度网中条件概率表的学习

被引：5

作者：

邢永康

沈一栋

机构：

[1] 重庆大学计算机科学与工程学院

[2] 重庆大学计算机科学与工程学院重庆

[3] 重庆

来源：

关键词：

Belief network; Learning; CPT; Incomplete data; Complete data;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

<正> 一、引言信度网B的学习包括结构B（?）的学习和条件概率表Bp的学习。因果马尔可夫条件原理表明:如果图形G是一个随机变量集合X的因果图,那么图形G也是该随机变量集合的联合概率分布所对应的信度网的结构图。根据这一原理,在实际应用中,可以利用领域

引用

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