基于双阈值分割的苗期杂草识别算法

被引：2

作者：

胡波 ^{[1
]}

张艳诚 ^{[2
]}

黄玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西工学院电子信息与控制工程系

[2] 云南农业大学工程技术学院

来源：

安徽农业科学 | 2007年 / 23期

关键词：

苗期杂草; 双阈值; 分割; 识别算法;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2007.23.116

中图分类号：

S451 [杂草]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

提出了一种基于双阈值分割的苗期杂草识别算法。首先通过2个阈值分割得到2幅分割图像,再结合形态学操作融合2幅分割图像后进行识别得到作物图像;参考现有除草剂喷洒方案将作物图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有作物像素点决定是否喷洒除草剂。结果表明,该方法基本上实现了苗期杂草的防治,并节省了45%左右的除草剂。

引用

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