近景摄影测量控制点快速自动识别与定位

被引:6
作者
邹进贵 [1 ,2 ]
孟丽媛 [1 ,2 ]
机构
[1] 武汉大学测绘学院
[2] 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室
关键词
抗仿射性; Harris算法; 模板匹配; 控制点自动识别;
D O I
10.14188/j.2095-6045.2016445
中图分类号
P234.1 [近影摄影测量];
学科分类号
摘要
近景摄影测量数据处理过程中,控制点的识别和定位需要耗费时间和人力,但该环节也是实现近景摄影测量数据自动处理的关键所在。设计了一种具有抗仿射变换特征的控制点,并将模板匹配和Harris特征点提取算法结合,实现了控制点的自动识别与定位,提高了数据处理自动化程度,并通过实验证明了该方法的可行性。
引用
收藏
页码:70 / 73
页数:4
相关论文
共 11 条
  • [1] 基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较
    张春森
    [J]. 西安科技大学学报, 2007, (04) : 608 - 611+616
  • [2] 多基线摄影测量前方交会方法及精度分析
    张剑清
    胡安文
    [J]. 武汉大学学报(信息科学版) , 2007, (10) : 847 - 851
  • [3] 数字摄影测量中特征点的提取方法研究
    胡小平
    廖海洋
    [J]. 光学精密工程, 2005, (S1) : 236 - 239
  • [4] 改进Harris算子用于点特征的精确定位
    谢东海
    詹总谦
    江万寿
    [J]. 测绘信息与工程, 2003, (02) : 22 - 23
  • [5] 数字工业摄影测量技术研究与实践[D]. 冯其强.解放军信息工程大学. 2010
  • [6] 合肥地铁二号线基坑变形监测中近景摄影测量非量测数码相机检校及控制点布设的研究[D]. 孟丽媛.合肥工业大学. 2015
  • [7] 基于机器视觉的样本页检测分级系统研究[D]. 付亚光.大连海事大学. 2015
  • [8] 基于双目立体视觉的图像面积测量算法与技术[D]. 车娟娟.南京邮电大学. 2014
  • [9] 数字图像特征点提取及匹配的研究[D]. 陈淑荞.西安科技大学. 2009
  • [10] 摄影测量原理[M]. 武汉大学出版社 , 王之卓, 2007