统计回归模型中的主成分分析

回归分析是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法,其与统计回归模型是密不可分的。本文基于统计回归模型,重点研究了一元线性回归中各变量之间的关系。当变量之间相关性较高,出现共线性时,引入了主成分分析方法,利用主成分回归建立模型,简化了所要分析的问题,提高了回归模型的估计精度。这也是本文的重点研究内容。最后本文提出待解决的问题,并对未来研究进行了展望。