基于多影响因素分析的光伏发电成本及走势预测模型

被引：11

作者：

张雯 ^{[1
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刘瑞丰 ^{[2
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刘静 ^{[2
]}

潘文洋 ^{[3
]}

陈天恩 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安供电局客户服务中心

[2] 西北电网有限公司

[3] 大唐陕西发电有限公司

来源：

陕西电力 | 2013年 / 41卷 / 11期

关键词：

光伏发电; 发电成本; 学习曲线; 学习率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

在光伏发电成本构成解析的基础上,建立了考虑6种基本影响因素的光伏电站发电成本计算模型。设定典型参数,对光伏发电成本随装机成本、日照小时数、运营维护成本等主要参数的变化规律进行了量化分析。建立了光伏发电成本未来趋势预测的学习曲线模型,在分析光伏装机容量与发电成本历史变化的基础上,设定了学习率的3种情景,并预测了对应的光伏发电成本。

引用

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