一种新型的分布式隐私保护计算模型及其应用

被引：24

作者：

余智欣 ^{[1
]}

黄天戍 ^{[1
]}

杨乃扩 ^{[2
]}

汪阳 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学电子与信息学院

[2] 曼彻斯特大学计算机学院

[3] 武汉理工大学信息工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2007年 / 08期

关键词：

隐私保护计算; 同态加密; 安全点积协议; 随机扰乱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM771 [保护原理];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对分布式数据共享及计算中的隐私保护问题,提出了一种适用于大规模分布式环境的隐私保护计算模型(PPCMLS),该模型的核心为隐私安全模块,其将计算划分为本地计算和全局计算.通过综合运用同态加密、安全点积协议、数据随机扰乱算法等多种安全技术,在实现了多个节点在一个互不信任的分布式环境下合作计算的同时,任何节点无法获取其他节点的隐私信息及敏感中间计算结果.据此,又给出了基于该模型的分布式隐私保护方差计算、分布式隐私保护数据聚类算法.安全及动态性分析结果表明,该模型及其应用算法既可保证隐私数据的安全性,又避免了繁琐的一对多的交互加密过程,并在节点变化时,恢复计算仅涉及到变化的节点和构成隐私安全模块的3个节点,从而满足了大规模分布式环境所要求的高效性和良好的动态适应性.

引用

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