考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测

被引:16
作者
晁颖 [1 ]
金烨 [2 ]
朱晶亮 [2 ]
孙峰 [2 ]
张沛 [1 ]
机构
[1] 北京交通大学
[2] 国网嘉兴供电公司
关键词
概率预测; 贝叶斯网络; 光伏出力不确定性; 光伏扩容; 年最大负荷预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划]; TM615 [太阳能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测。最后,利用概率理论将全社会最大负荷"减"去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果。通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性。
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