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考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测
被引:16
作者:

晁颖
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北京交通大学 北京交通大学

金烨
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朱晶亮
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孙峰
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张沛
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北京交通大学 北京交通大学
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[2] 国网嘉兴供电公司
来源:
关键词:
概率预测;
贝叶斯网络;
光伏出力不确定性;
光伏扩容;
年最大负荷预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
TM615 [太阳能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测。最后,利用概率理论将全社会最大负荷"减"去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果。通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性。
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