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绿色信贷政策下企业信贷风险测度及影响因素识别
被引:6
作者
:
廖果平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
常州大学商学院
廖果平
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李颖
机构
:
[1]
常州大学商学院
来源
:
财会通讯
|
2020年
/ 02期
关键词
:
绿色信贷;
KMV模型;
信贷风险测度;
D O I
:
10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2020.02.020
中图分类号
:
F832.4 [信贷];
F832.51 [];
F275 [企业财务管理];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
为了测度自实施绿色信贷政策以来企业信贷风险的变化情况,本文以2015—2018年沪深A股环保行业上市公司和两高行业上市公司作为研究对象,首先运用KMV模型测度代表行业信贷风险值的违约距离,然后利用两大行业面板数据分析在绿色信贷政策执行背景下,企业出现违约的主要因素,深度剖析绿色信贷政策对两大行业信贷风险影响。研究发现,环保类上市公司信贷违约状况好于两高行业,但优势并不明显,为此本文结合信贷违约因素,为改善信贷违约状况提出可行性建议。
引用
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页码:121 / 123
页数:3
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基于Probit模型的中国制造业企业信贷风险测度研究[J]. 霍源源,姚添译,李江.预测. 2019(04)
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