基于图像平滑算法的电能质量数据压缩方法

被引：9

作者：

管春 ^{[1
,2
]}

周雒维 ^{[1
]}

卢伟国 ^{[1
]}

刘奇 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 重庆邮电大学通信与信息工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2011年 / 31卷 / 08期

关键词：

电能质量; 数据压缩; 图像处理; 图像平滑; 小波变换; 多级树集合分裂; DEFLATE编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为满足电能质量数据存储与传输的需要,基于图像平滑算法、二维离散小波变换以及图像多级树集合分裂编码算法提出了一种电能质量数据压缩新方法。将一维电能质量数据转换为二维矩阵以挖掘电能质量数据的循环间冗余性;应用数字图像平滑技术对二维变换后所得到的电能质量图像矩阵进行平滑处理以有利于二维小波变换编码;结合二维离散小波变换、图像多级树集合分裂编码以及DEFLATE编码算法对电能质量数据进行压缩。仿真实验结果表明,相对现有的电能质量数据压缩方法,所提出的方案不仅能更有效地压缩电能质量数据(同等压缩比的情况下,信噪比更高),而且还可以根据实际需求通过对压缩码率的控制灵活调节电能质量数据压缩性能。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 基于整数小波变换和SPIHT编码的录波数据压缩算法 [J].