基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测

被引：6

作者：

邓明

詹小四

机构：

[1] 阜阳师范学院计算机系,阜阳师范学院计算机系安徽阜阳,安徽阜阳

来源：

阜阳师范学院学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

关键词：

神经网络; BP算法; 瓦斯涌出量; 预测预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.55 [];

学科分类号：

摘要：

应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.

引用

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