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应用人工神经网络求算含水层参数
被引:11
作者
:
刘国东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川联合大学!成都
刘国东
丁晶
论文数:
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机构:
四川联合大学!成都
丁晶
张翔
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机构:
四川联合大学!成都
张翔
机构
:
[1]
四川联合大学!成都
[2]
不详
来源
:
工程勘察
|
1997年
/ 01期
关键词
:
含水层参数;
人工神经网络;
抽水试验分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV214 [水利计算];
学科分类号
:
摘要
:
以各时刻的观测降深与流量的比值作为输入向量,含水层的导水系数T和储水系数S作为输出向量构成一个求算合水层参数的BP网络,用泰斯公式生成200个训练样本来训练网络,然后把一个实际的抽水试验资料加入到已训练好的网络中,输出的含水层参数(T和S)与配线法结果一致,展现了这种方法的实用性。
引用
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页码:25 / 28
页数:4
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