NHLERE:应用蚁群算法的WSN路由算法

被引：2

作者：

于津 ^{[1
,2
]}

彭伟 ^{[2
]}

杨书锋 ^{[2
]}

姜云飞 ^{[1
]}

李磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中山大学软件所

[2] 汕头大学计算机系

来源：

小型微型计算机系统 | 2010年 / 31卷 / 03期

关键词：

无线传感器网络; NHLERE; 信息素; ACO;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

针对WSN中节点能量有限及节点间链路随机损耗特点,提出一种基于蚁群算法的用于无限传感器网络的路由算法-NHLERE,利用蚁群算法正反馈、分布式协作的特点,将距汇聚节点的跳数和链路质量信息融合到信息素的形成中,并将信息素和节点剩余能量作为启发信息,通过模拟蚂蚁的寻径行为形成并优化到达汇聚节点路由.实验结果表明,与LEPS相比NHLERE算法具有更高的数据传输效率,并能使网络内各节点能量消耗趋于均衡,从而延长WSN网络生命期.

引用

页码：496 / 502

页数：7

共 7 条

[1] 基于TSP问题的蚁群算法综述 [J].

郭平 ;

鄢文晋 .

计算机科学, 2007, (10) :181-184+194

[2] 一种基于蚁群算法的WSN路由算法 [J].

夏佳 ;

张曦煌 ;

沈玉方 .

计算机工程与应用, 2007, (27) :137-139

[3] 高程ACS:一种适用于无线传感器网络路由的改进蚁群算法 [J].

滑楠 ;

史浩山 .

传感技术学报, 2007, (07) :1603-1609

[4] TinyOS路由协议原理及性能评估 [J].

颜庭莘 ;

孙利民 .

计算机工程, 2007, (01) :112-114

[5] Negotiation-Based Protocols for Disseminating Information in Wireless Sensor Networks [J].

Joanna Kulik ;

Wendi Heinzelman ;

Hari Balakrishnan .

Wireless Networks, 2002, 8 :169-185

[6]

Lecture Notes in Computer Science[C]. The First International Conference on Web-Age Information Management,1600

[7]

Energy efficient routing in wirelesssensor networks. Schurgers C,Srivastava M B. the MILCGM Proceedings on Communica-tions for Network-Centric Operations:Creating the InformationForce . 2001

← 1 →