基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法

被引：18

作者：

方鑫 ^{[1
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殷俊 ^{[3
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蒋苏 ^{[4
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陈健 ^{[5
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崔晋利 ^{[2
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张龙 ^{[2
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戴欣 ^{[5
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陈锦铭 ^{[2
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机构：

[1] 东南大学

[2] 国网江苏电科院

[3] 国网扬州供电分公司

[4] 国网江苏省检修分公司

[5] 国网淮安供电分公司

来源：

智慧电力 | 2020年 / 48卷 / 10期

关键词：

配电网故障; 等距k-means; apriori; 频繁项集; 关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了提升配电网巡检及运维效率,分析配电网线路故障的特征规律,挖掘其潜在关联因素,提出了一种基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法。该方法基于支持度、置信度和提升度框架,完成强关联规则筛选,适用于构建各类故障场景的故障规律挖掘模型。相比于传统apriori算法,该方法可处理配电网线路故障数据样本中的连续值类型属性,属性分类计算过程收敛性更强,分类结果更趋于客观性。最后以某电力公司故障数据为例,验证了该算法可获得具有较好解释性与实用性的故障巡检规则,有效缩减了配电网线路巡检范围。

引用

页码：99 / 104+125 +125

页数：7

共 18 条

[1]

基于故障信号自同步的有源配电网短路故障定位方法 [J].