遗传算法应用于分批发酵动力学模型参数估算附视频

被引:12
作者
陈宏文
方柏山
胡宗定
机构
[1] 华侨大学化工学院!泉州
[2] 天津大学化工学院!天津
关键词
遗传算法; 发酵动力学; 参数估算;
D O I
暂无
中图分类号
TQ920.1 [基础理论];
学科分类号
摘要
由通用发酵动力学模型导出用于描述分批发酵特征的解析解 ,把遗传算法应用于求解分批发酵动力学模型参数 .以赖氨酸分批发酵过程模拟为例 ,表明用遗传算法可有效地解决赖氨酸分批发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题 .用 POWEL L方法估算结果作比较后表明 ,遗传算法能进一步提高赖氨酸分批发酵过程状态变量的计算值与实验值的吻合程度
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共 2 条
[1]   遗传算法在优化问题中的应用研究进展 [J].
孙艳丰,王众托 .
控制与决策, 1996, (04) :425-431
[2]   分批发酵动力学模型参数的估算 [J].
方柏山 ;
林金清 .
生物工程学报 , 1992, (03) :283-287