神经网络系统理论在换热器分配特性研究中的应用

被引：2

作者：

巫江虹

王世平

陈长青

吴业正

机构：

[1] 华南理工大学化工所

来源：

关键词：

人工神经网络,板翅式换热器,机器学习系统,不均匀分配,BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文采用神经网络系统理论ＢＰ算法，实现换热器内部流量分配状态的评估，即均匀、微弱不均匀、不均匀、严重不均匀四种状态的学习和分类识别。该算法输出收效，学习时间为２００秒时，错误识别率在８％以内，可用于在线监控。

引用

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