自适应进化多目标粒子群优化算法

被引：54

作者：

陈民铀

张聪誉

罗辞勇

机构：

[1] 重庆大学电气工程学院

[2] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 12期

关键词：

多目标优化; 粒子群算法; 非支配排序; 拥挤距离; 动态加权法;

D O I：

10.13195/j.cd.2009.12.94.chenmy.022

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1～ZDT4基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能.

引用

页码：1851 / 1855+1864 +1864

页数：6