一种数字图像盲增强的新算法

被引：1

作者：

李远清

张丽清

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系广东广州

[3] 上海

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

数字图像; 概率密度; 磨光; 图像增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

给出一种数字图像盲增强的新算法。其中源数字图像及其灰度级未知,已知的仅仅是被噪声污染了的图像。该算法首先估计密度函数,然后估计图像的灰度级,最后去噪声重建图像,达到图像增强的目的。仿真例子说明了该算法的有效性

引用

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