基于光流的动态背景运动目标检测算法

Horn-Schunch(HS)光流算法能够在动态背景中检测出完整的运动目标,但该算法计算量大,且在图像纹理平滑区域不能检测出光流。本文在分析HS算法运算量的基础上,提出一种结合金字塔Lucas-Kanade(LK)光流和HS光流的动态场景运动目标检测算法。该算法首先利用金字塔LK光流法计算出图像的稀疏光流,根据稀疏光流的运动方向和幅值大小去除运动目标和误匹配点的运动矢量,提取出背景的运动矢量作为HS光流计算的初始值,完整地检测出运动目标。实验结果表明,该算法有效地提高了运动目标检测的速度,适用于云台摄像机的智能监控。