基于灰度共生矩阵和分形的哈密瓜表皮网状纹理分析

被引：5

作者：

王魏

冯全

杨梅

机构：

[1] 甘肃农业大学工学院

来源：

中国农业大学学报 | 2012年 / 17卷 / 03期

关键词：

哈密瓜; 网状纹理; 自动分级; 灰度共生矩阵; 分形;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

根据表皮纹理对哈密瓜进行自动分级。选取基于灰度共生矩阵的4种纹理参数和分形盒维数对哈密瓜表皮纹理进行统计分析,研究哈密瓜以及作为对比组的西瓜和甜瓜关于这5种纹理参数的分布规律。试验结果表明:基于灰度共生矩阵的4种纹理参数能将大部分纹理清晰与纹理模糊、霉变的哈密瓜表皮区分开,分形盒维数则可区分大部分纹理模糊表皮与霉变表皮;这5种纹理参数的组合可区分哈密瓜与西瓜、甜瓜的纹理。

引用

页码：138 / 142

页数：5

共 13 条

[1]

Texture features for image classification. Haralick R M,Shanmugam K,Dinstein I. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1973

[2] 基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法 [J].

曹媛媛 ;

杨波 ;

徐光祐 .

自动化学报, 2007, (07) :688-692

[3]

A practical method for estimating fractal dimension. X C Jin,S H Ong. Pattern Recognition Letters . 1995

[4]

An efficient differential box-counting approach to compute fractal dimension of image. Sarkar N,Chaudhuri B B. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1994

[5]

Texture features for segmentation of satellite. Tsaneva M. Images Cybernetics and Information Technologies . 2008

[6]

分形理论及图像分形维数实时计算的研究[D]. 张运祥.第一军医大学 2001

[7] 基于OpenCV哈密瓜纹理特征的提取 [J].

肖文东 ;

马本学 .

石河子大学学报(自然科学版), 2011, 29 (01) :107-110

[8]

基于分形维数的纹理图像分割[D]. 肖鹏.西安电子科技大学 2010

[9] A PRACTICAL METHOD FOR ESTIMATING FRACTAL DIMENSION [J].

JIN, XC ;

ONG, SH ;

JAYASOORIAH .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 1995, 16 (05) :457-464

[10]

Texture properties for pattern recognition. Hawkins J K. picture processing and psychopictorics . 1980

← 1 2 →