汉语信息抽取中事件的定位与分类

被引：2

作者：

邓擘 ^{[1
]}

郑彦宁 ^{[1
]}

樊孝忠 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

[2] 北京理工大学计算机系

来源：

情报理论与实践 | 2009年 / 10期

关键词：

信息抽取; 事件; 特征词; 文本片段;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2009.10.005

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

事件抽取是信息抽取的基本任务之一,而对文本中的事件准确定位和分类是保证事件抽取质量的前提。使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征,并分类计算特征词的重要度,最后对文本中的事件片段进行定位和分类。试验结果表明该方法能够对文本中的事件片段进行较为准确的定位、分类,因此对于事件抽取任务的前期处理具有重要价值。

引用

页码：104 / 107

页数：4

共 8 条

[1]

Applying semantic classes in event detection and tracking. Makkonen,J,Ahonen-Myka,H,Salmenkivi,M,Sangal,R,Bendre,SM. Proceedings of International Conference on Natural Language Processing (ICON) . 2002

[2]

Newevent detection wi th nearest neighbor,support vector machines and kernel regres-sion. ZHANG J,YANG Y,CARBONELL J. Technical Report CMU-CS-04-118 . 2007

[3]

Parameter free bursty ev ents detection in text streams. FUNG G P C,YUJ X,YUP S,et al. VLDB’05 . 2005

[4]

Text classification and named enti-ties for new event detection. KUMARAN G,ALLAN J. Proceedings of the27th An-nual International ACMSIGIR Conference . 2004

[5]

Event and sentiment detection in financial mar kets. HELLINGER U. ESWC08 . 2008

[6]

Classification mod-els for new event detection. KUMARAN G,ALLANJ,MCCALLUMA. CIKM2004 . 2004

[7]

Event information extraction using link grammar. MADHYASTHA H V,,BALAKRISHNAN N,RAMAKRISH-NAN K R. 13th International WorkShop on Research Issues in Data Engineering:Multi-lingual Information Management(RIDE‘03) . 2003

[8]

Semantic language models for topic detection and tracking. Nallapati R. Proceedings of the 2003 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology: Proceedings of the HLT-NAACL 2003 student research workshop . 2003

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