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基于非线性电路频域核估计和神经网络的故障诊断
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁海英
陈光
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学自动化工程学院
陈光
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢永乐
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杜天军
机构
:
[1]
电子科技大学自动化工程学院
来源
:
控制与决策
|
2007年
/ 04期
关键词
:
非线性电路;
故障诊断;
Volterra级数;
频域核;
神经网络;
D O I
:
10.13195/j.cd.2007.04.115.yuanhy.025
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出一种基于非线性电路频域核分析和神经网络的故障诊断方法.主要研究非线性系统频谱的获取,非线性系统频谱特征的提取及基于非线性系统频谱特征的故障诊断.利用Volterra频域核估计辨识非线性系统,通过系统广义频率响应函数的估算提取电路特征,将其预处理后作为递归神经网络的输入样本,利用神经网络的分类功能对电路的工作模式作出故障决策.最后,给出故障诊断实例验证了该方法的有效性.
引用
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页码:473 / 476
页数:4
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[1]
非线性电路和系统的故障诊断——一种新理论和方法[J]. 焦李成.中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学). 1988(06)
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