一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

被引：16

作者：

宋杰鲲

张在旭

张晓慧

机构：

[1] 中国石油大学经济管理学院

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

炼油企业; 绩效评价; 熵技术; 多目标决策的逼近理想解法; 人工神经网络; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。

引用

页码：146 / 149+156 +156

页数：5

共 6 条

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