镉污染胁迫下水稻生理生态表征高光谱识别模型

被引：12

作者：

关丽 ^{[1
]}

刘湘南 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 中国地质大学信息工程学院

来源：

生态环境学报 | 2009年 / 18卷 / 02期

关键词：

镉污染胁迫; 水稻生理表征; 高光谱遥感; 光谱特征空间; 遥感识别模型;

D O I：

10.16258/j.cnki.1674-5906.2009.02.018

中图分类号：

X173 [环境植物学];

学科分类号：

摘要：

利用水稻生长季节多个时相的ASD实测高光谱数据和同步获取的土壤—作物特征参数,系统分析了高光谱遥感指数与镉污染胁迫下水稻生理生态参数变化特征之间的响应关系。选择叶绿素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数4个重要生理生态参数作为水稻镉污染胁迫响应因子,通过理论分析和实验验证,得到对上述因子变化敏感的高光谱遥感指数及其响应规律。在此基础上建立MCARI-NDWI、MCARI-RVSI、MCARI-RVI、NDWI-RVSI、NDWI-RVI和RVSI-RVI模型,揭示了不同污染程度条件下响应因子在各光谱指数空间中的表征规律。

引用

页码：488 / 493

页数：6

共 8 条

[1] 氧化与还原条件下水稻土重金属形态特征的对比 [J].

齐雁冰 ;

黄标 ;

Darilek J L ;

王志刚 .

生态环境, 2008, 17 (06) :2228-2233

[2] 大气降尘与土壤中重金属铬的形态分布规律 [J].

高杨 ;

范必威 .

生态环境, 2008, (04) :1438-1441

[3] 光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型 [J].

颜春燕 ;

牛铮 ;

王纪华 ;

刘良云 ;

黄文江 .

遥感学报, 2005, (06) :742-750

[4] 高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析 [J].

刘伟东 ;

项月琴 ;

郑兰芬 ;

童庆禧 ;

吴长山 .

遥感学报, 2000, (04) :279-283

[5] 利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究 [J].

吴长山 ;

项月琴 ;

郑兰芬 ;

童庆禧 .

遥感学报, 2000, (03) :228-232

[6] Estimating corn leaf chlorophyll concentration from leaf and canopy reflectance [J].

Daughtry, CST ;

Walthall, CL ;

Kim, MS ;

de Colstoun, EB ;

McMurtrey, JE .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2000, 74 (02) :229-239

[7]

Soil Salinity Effects on Crop Growth and Yield - Illustration of an Analysis and Mapping Methodology for Sugarcane[J] . Craig Wiegand,Gerry Anderson,Sarah Lingle,David Escobar.Journal of Plant Physiology . 1996 (3)

[8]

Early simulation of the ARIES-1satellite sensor for multi-temporal vegetation research derived from AVIRIS. MERTON R,HUNTINGTON J. Summaries of the Eight JPL Airborne Earth Science Workshop . 1999

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