应用神经网络预测高水分食品物料平衡含水量

被引：1

作者：

刘建学

白崇仁

谢秀英

吴守一

机构：

[1] 洛阳工学院

[2] 江苏理工大学

来源：

洛阳工学院学报 | 1998年 / 04期

关键词：

含水量,神经网络,食品,预测;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.1998.04.021

中图分类号：

TS207.3 [食品分析与检验];

学科分类号：

083201 ;

摘要：

介绍了用ＢＰ神经网络技术预测高水分食品物料平衡含水量的方法，并用试验数据进行了数学建模。实验证明，ＡＮＮ建模方法比逐步回归方法更合理，提高了预测精度，消除了模型欠适应现象。

引用

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共 2 条

[1] BP神经网络中自适应学习率的研究 [J].

王文成 .

计算机科学, 1995, (04) :48-50

[2]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,