小麦叶部病害彩色图像特征提取研究

被引：3

作者：

毋媛媛 ^{[1
]}

李清波 ^{[2
]}

刁智华 ^{[1
]}

机构：

[1] 郑州轻工业学院电气信息工程学院

[2] 郑州轻工业学院数学与信息科学学院

来源：

农机化研究 | 2015年 / 37卷 / 10期

关键词：

小麦叶部病害; 彩色图像; 特征提取;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2015.10.017

中图分类号：

TP391.41 []; S435.122 [虫害];

学科分类号：

080203 ; 090401 ; 090402 ;

摘要：

针对小麦叶部病害智能识别系统,提出了基于颜色、纹理和形状特征的特征提取方法。首先,针对RGB和HIS颜色空间,定义这两种颜色空间的转换公式,并提取14个颜色特征;其次,利用灰度共生矩阵方法得到16个纹理特征;再次,借助于不变距理论获取13个形状特征;最后,以4种小麦叶部病害为研究对象进行试验。结果表明:本文提出的特征提取方法,系统识别率较高,符合实际应用的要求。

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定 [J].