基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

被引：30

作者：

石文孝

范绍帅

王柟

夏传军

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

来源：

通信学报 | 2010年 / 09期

关键词：

异构无线网络; 接入选择; 模糊神经网络; 负载均衡;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN92 [无线通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法。该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决。仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率。

引用

页码：151 / 156

页数：6

共 6 条

[1] 无线通信网络接入控制技术研究[D]. 胡南.北京邮电大学 2008
[2] 异构无线网络中的接入选择机制研究[D]. 孙卓.北京邮电大学 2007
[3] 人工神经网络优化算法研究[D]. 黄志辉.中南大学 2009
[4] 基于模糊神经网络的模糊规则获取方法[D]. 罗秋敏.大连交通大学 2004
[5] 基于模糊神经网络融入令牌的ATM网络拥塞控制研究[D]. 粟翠兰.辽宁工程技术大学 2002
[6] 异构无线网络融合理论与技术实现[M]. 电子工业出版社 , 李军, 2009

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