基于电气信息评估设备状态渐进变化的概率分析方法

被引:21
作者
李建生
梁军
贠志皓
韩学山
张峰
机构
[1] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
关键词
状态检修; 概率密度; 偏最小二乘回归; 绕组变形;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
监测电气设备状态变化,较准确地掌握其渐进变化规律,对实现状态检修意义重大。针对设备状态渐进变化过程,依据电气量测信息,提出基于概率特征的变化规律分析方法。利用偏最小二乘回归算法辨识设备状态特征参数,解决了变量之间多重相关问题,保证结果准确可靠;根据切比雪夫不等式,确定检测周期内样本数量,并采用非参数法计算设备状态特征参数的概率密度函数;通过比较不同检测周期内设备状态特征参数的概率特征差异,分析设备状态渐进变化规律。以分析变压器绕组形变累积效应造成的漏电感参数变化为例,验证了本文方法的有效性。
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页码:355 / 363
页数:9
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