一类BBS网络统计特性实证分析

被引:6
作者
叶作亮 [1 ]
王雪乔 [2 ]
王仙玲 [1 ]
李静 [1 ]
机构
[1] 西南财经大学工商管理学院
[2] 西南财经大学经济信息学院
关键词
BBS网络; 广延指数; BBS用户行为; Web用户;
D O I
10.13306/j.1672-3813.2010.01.009
中图分类号
TP393.094 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
通过实证,分析了某高校BBS论坛不同时期的网络特征。BBS帖子网络是由两级节点树组成的森林,用户网络是一般形态的复杂网络,其中用户网络度分布服从广延指数分布。静寂期和活跃期用户网络的广延指数值会发生变化。实证结论表明BBS网络度分布不是严格的幂律分布,不同的BBS网络度分布特征存在差异;而且证实同一网络在不同时期的网络度分布特征也会发生变化。
引用
收藏
页码:52 / 58
页数:7
相关论文
共 7 条
[1]   网络舆论传播的无标度特性及其衰减模型的研究 [J].
张立 ;
刘云 .
北京交通大学学报, 2008, (02) :67-70
[2]   Large scale properties of the Webgraph [J].
Donato, D ;
Laura, L ;
Leonardi, S ;
Millozzi, S .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2004, 38 (02) :239-243
[3]  
From stretched exponential to inverse power-law: fractional dynamics; Cole–Cole relaxation processes; and beyond.[J].Ralf Metzler;Joseph Klafter.Journal of Non-Crystalline Solids.2002, 1
[4]  
The internet: a new era in customer service.[J].John Walsh;Sue Godfrey.European Management Journal.2000, 1
[5]   Stretched exponential distributions in nature and economy: "fat tails" with characteristic scales [J].
Laherrere, J ;
Sornette, D .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 1998, 2 (04) :525-539
[6]   Power-Law Distributions in Empirical Data [J].
Clauset, Aaron ;
Shalizi, Cosma Rohilla ;
Newman, M. E. J. .
SIAM REVIEW, 2009, 51 (04) :661-703
[7]  
复杂网络.[M].郭雷; 许晓鸣; 主编.上海科技教育出版社.2006,