光电跟踪目标的非线性滤波算法研究

被引:14
作者
杨秀华
陈涛
王延风
吉桐伯
机构
[1] 长春130033
[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033
[3] 吉林大学网络中心长春130012
[4] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
关键词
非线性滤波; 跟踪; 算法; 线性化误差; 卡尔曼滤波器;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2004.s1.345
中图分类号
TN29 [光电子技术的应用];
学科分类号
0803 ; 080401 ; 080901 ;
摘要
推广卡尔曼滤波算法由于忽略线性化误差,当目标距离超过一定限度时,导致跟踪精度迅速下降,易发散。为此,提出了一种以改进跟踪性能的滤波算法。该算法是基于对实际测量噪声方差的正确估计。将距离测量值的非线性作为附加的噪声,进行补偿,克服了非线性的影响,距离测量误差的方差每一步重新估计。仿真结果表明本文提出的算法优于推广卡尔曼滤波算法。
引用
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共 2 条
[1]  
Design of a practical tracking algorithm with radar measurements. Seong-Taek Park,Jang Gyu Lee. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 1998
[2]  
Improved kalman filter design for three-dimensional radar measurements. Seong-Taek Park,Jang Gyu Lee. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 2001