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车牌识别系统中智能算法应用研究
被引:3
作者
:
汤志勇
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机构:
厦门大学
汤志勇
论文数:
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机构:
杨晨晖
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机构:
王炳波
机构
:
[1]
厦门大学
来源
:
交通与计算机
|
2005年
/ 02期
关键词
:
主动轮廓模型;
车牌识别;
支持矢量机;
字符分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检测的正确性,利用新的改进的主动轮廓模型,利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区域中切割出车牌中的单个字符,最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。
引用
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基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法
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(03)
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2000,
(01)
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-33
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西安交通大学学报,
1991,
(01)
:43
-54
[6]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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[1]
基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法
[J].
权炜
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信息与控制,
2003,
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[2]
一种改进型多尺度DDCM主动轮廓模型边界检测算法
[J].
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基于特征的车辆牌照定位算法
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2000,
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汽车牌照自动识别技术研究
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1998,
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行驶车辆牌照自动识别系统
[J].
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张西宁
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张西宁
;
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机构:
戴莹
;
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机构:
朱海安
.
西安交通大学学报,
1991,
(01)
:43
-54
[6]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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