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基于BP神经网络的CRT显示器色彩管理新模型
被引:6
作者:
黎新伍
机构:
[1] 江西财经大学电子商务系
来源:
关键词:
色彩管理;
Steffensen算法;
BP神经网络;
标准色靶;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN873 [显示设备、显示器];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
摘要:
CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一。在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型。首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后,利用Steffensen算法改进BP神经网络,并针对显示器色彩管理的实际运算,提出若干加速网络收敛的措施,克服了BP神经网络收敛速度慢的问题。实验结果表明本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实践中能够用于CRT显示器的色彩管理。
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页码:235 / 240
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