基于BP网络的空气污染指数预报研究

被引：26

作者：

周秀杰

苏小红

袁美英

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 黑龙江省气象中心黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2004年 / 05期

关键词：

误差反传神经网络; 空气污染指数; 气象因子; 预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

X510.2 [];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

为了研究对空气污染进行预报的更有效方法,从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染指数影响因子基础上,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,提出了空气污染指数BP网络预报模型,并进行了对比预报检验.结果表明,BP方法预报模型的预报准确度明显高于通常使用的逐步回归方法,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果.

引用

页码：582 / 585

页数：4

共 5 条

[1] 大气平流扩散的箱格预报模型与污染潜势指数预报 [J].