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基于Vague集的加权多目标模糊决策方法
被引：38
作者：
李凡
饶勇
机构：
[1] 华中科技大学计算机学院
[2] 华中科技大学计算机学院 武汉
[3] 武汉
来源：
基金：
国家高性能计算基金;
关键词：
Fuzzy set;
Vague set;
Score function;
Fuzzy decision making;
D O I：
暂无
中图分类号：
C934 [决策学];
学科分类号：
摘要：
<正> 1 引言在多目标模糊决策支持系统中,通常要在多个目标中依据有关约束条件选择最佳的目标。由于信息的不确定性,许多学者采用Fuzzy集理论来处理这类问题。Chen在文[3]中提出了采用Vague集的方法来处理模糊条件下的多目标决策问题,并讨论了加权情况下的处理方法。然而在Chen的方法中,没有定义加权情况下Vague集的运算,其加权处理是针对目标选择计分函数S的,而非Vague集;并且文[3]中的
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