风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展

被引:197
作者
陈雪峰
李继猛
程航
李兵
何正嘉
机构
[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
关键词
风力发电机; 状态检测; 故障诊断; 齿轮箱; 发电机; 叶片;
D O I
暂无
中图分类号
TM315 [风力发电机];
学科分类号
080801 ;
摘要
针对目前迅猛发展的风电装备缺乏有效监测诊断方法开展综述,指出其研究现状和值得研究的问题。综述风力发电机的发展现状、故障特点和诊断难点,风力发电机的装机容量和规模都在逐年扩大,目前基于振动监测的风力发电机在线诊断系统尚属空白,其运行维护费用增加以及频繁事故发生所造成的巨大损失严重影响了风电的经济效益。针对风力发电机中的主要故障部件,如齿轮箱、发电机、叶片等,介绍现有状态监测和故障诊断方法的研究现状。结合风力发电机工作在变转速、不稳定载荷等工况下的特点,指出研究重点是需要针对这一新型装备研究其故障机理和特定的诊断方法,研发适合于风力发电机特点的在线状态监测和故障诊断系统。
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