基于单极化SAR图像的舰船目标检测与分类方法

被引：3

作者：

王兆成 ^{[1
]}

李璐 ^{[1
]}

杜兰 ^{[1
]}

徐丰 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

[2] 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室

来源：

科技导报 | 2017年 / 35卷 / 20期

关键词：

SAR; 舰船目标检测; 舰船目标分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

SAR是一种主动式微波成像传感器,具有全天时全天候高分辨率对地观测能力,被广泛应用于海洋舰船目标检测与分类。随着SAR成像技术的发展,SAR图像的分辨率越来越高,数据量也越来越大,研究鲁棒高效的海洋舰船目标检测与分类方法对于军事及民用领域具有重大意义。总结了现有的针对单极化SAR图像的舰船目标检测及分类方法,分析了各类方法的特点以及存在的问题,展望了未来SAR图像舰船目标检测及分类方法的发展趋势。

引用

页码：86 / 93

页数：8

共 17 条

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