基于历史数据分析的输电线路状态研判技术研究

被引:26
作者
孙玉玮 [1 ]
陈辉 [2 ]
陈立贤 [3 ]
祁建 [4 ]
陆晨亮 [4 ]
王黎明 [5 ]
机构
[1] 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
[2] 国网江苏省电力有限公司
[3] 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
[4] 江苏电力信息技术有限公司
[5] 清华大学深圳研究生院
基金
国家重点研发计划;
关键词
绝缘子; 泄漏电流; 在线监测; 预警系统;
D O I
暂无
中图分类号
TM75 [线路及杆塔];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
随着电力信息技术的快速发展,电力数据资源快速增长,如何应用这些数据成为电力企业面临的一个难题。以污闪问题为例,长期以来一直威胁着电力系统的安全运行。理论分析和试验研究表明,绝缘子表面泄漏电流综合反映了绝缘子表面污秽程度、环境条件等因素的影响,通过测量绝缘子表面泄漏电流可实现污秽程度的在线监测与预警。建立了基于泄漏电流的输电线路状态监测系统,通过对泄漏电流监测的历史数据进行趋势分析,结合温度、湿度等环境信息,实现了输电线路绝缘状态的分析判别。研究获得了典型环境条件下的泄漏电流监测数据波动范围,可为运行人员决策提供支持。
引用
收藏
页码:83 / 87+104 +104
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]
一种基于数据挖掘技术的智能变电站故障诊断方法 [J].
王喜 ;
赵宵凯 ;
熊斌宇 .
智慧电力, 2018, 46 (04) :39-43
[2]
大数据环境下变电站智能监控方案研究 [J].
张飞飞 ;
樊锐轶 ;
孙广辉 ;
王梦嘉 ;
刘清泉 ;
马丽 .
陕西电力, 2016, 44 (06) :72-76
[3]
输电线路地质灾害预警决策模型研究 [J].
甘丹 ;
沈平 ;
罗世应 ;
时磊 ;
周赞东 ;
郭江 .
陕西电力, 2016, 44 (05) :1-4+33
[4]
电网运行风险评估与定级体系的构建及应用 [J].
王一枫 ;
汤伟 ;
刘路登 ;
郭创新 .
电力系统自动化, 2015, 39 (08) :141-148
[5]
基于电气介数的复杂电网脆弱线路辨识 [J].
王仁伟 ;
张友刚 ;
杨阳 ;
李军 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (20) :1-6
[6]
复杂网络理论及其在电力系统中的应用研究综述 [J].
蔡泽祥 ;
王星华 ;
任晓娜 .
电网技术, 2012, 36 (11) :114-121
[7]
基于泄漏电流脉冲主成分分析的外绝缘污秽状态评估方法 [J].
毛颖科 ;
关志成 ;
王黎明 ;
马仪 ;
文华 ;
李锐海 .
电工技术学报, 2009, 24 (08) :39-45
[8]
悬式瓷制绝缘子泄漏电流与表面污秽的关系 [J].
张重远 ;
黄彬 ;
王娟 ;
律方成 .
高电压技术, 2008, (04) :655-659
[9]
污秽绝缘子泄漏电流特性研究 [J].
关志成 ;
毛颖科 ;
王黎明 .
高电压技术, 2008, (01) :1-6
[10]
基于BP人工神经网络的绝缘子泄漏电流预测 [J].
毛颖科 ;
关志成 ;
王黎明 ;
乐波 .
中国电机工程学报, 2007, (27) :7-12