基于主成分分析和聚类分析的传统报纸微博影响力研究

被引:12
作者
孙江华
张殊
机构
[1] 中国传媒大学经济与管理学院
关键词
报纸微博; 影响力; 主成分分析; 聚类分析;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论]; G210.7 [新闻工作自动化、网络化];
学科分类号
050302 ; 050301 ;
摘要
本文以18家传统报纸媒体的官方微博为研究对象,选取关注数、粉丝数、日均发博数、平均每条转发数、平均每条评论数和平均每条点赞数为指标,通过主成分分析和聚类分析对传统报纸微博影响力进行评价和比较。主成分分析提取了报纸微博影响力评价的两个主成分,即"粉丝互动"和"官微发布"。根据这两个主成分,18家传统报纸媒体的官方微博可划分为强势领先型、官微主导型、粉丝主导型、均衡发展型和全面落后型五类。研究发现,传统报纸微博的影响力水平分布不均衡,影响力偏低的报纸微博较多,影响力较高的报纸微博偏少。
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