基于SUMO本体的图书自动分类模型研究

被引：8

作者：

马范玲 ^{[1
]}

胡泽文 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南民族职业技术学院图书馆

[2] 山东理工大学科技信息研究所

来源：

情报杂志 | 2011年 / 01期

关键词：

SUMO本体; 图书; 自动分类; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

G254.36 [文献标引与编目自动化];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

提出基于SUMO本体的图书自动分类模型。该模型首先对收集的各类图书信息进行预处理,形成高维的词向量空间,然后利用我们设计的基于SUMO本体的映射算法将其映射成低维的概念向量空间进行图书自动分类模型的训练。当用户输入图书信息时,模型会对这些信息进行相同处理,并利用训练好的分类模型将其归到相应的类别中。实验表明,该模型能够简化图书自动分类的过程,降低向量维度,提高分类效率,有效保证图书分类的准确率和召回率。

引用

页码：168 / 173

页数：6

共 6 条

[1] 基于粗糙集和RBF神经网络的文本自动分类方法 [J].