共空域模式方法在多类别分类中的应用

被引：36

作者：

刘广权

黄淦

朱向阳

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

来源：

中国生物医学工程学报 | 2009年 / 28卷 / 06期

关键词：

脑机接口(BCI); 脑电信号(EEG); 共空域模式(CSP); BCI竞赛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP334.7 [接口装置、插件];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法。本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类。采用"一对一(one-to-one)"的CSP策略,对四类模式的脑电信号进行分类。该方法数据用于BCI竞赛2008的数据集IIa,获得第2名,证明了该策略对于多类别分类问题的有效性。

引用

页码：935 / 938

页数：4

共 3 条

[1]

Spatial filtering and selection of optimized components in four class motor imagery EEG data using independent components analysis [J].

Brunner, Clemens ;

Naeem, Muhammad ;

Leeb, Robert ;

Graimann, Bernhard ;

Pfurtscheller, Gert .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2007, 28 (08) :957-964

[2]

Brain–computer interfaces for communication and control.[J].Jonathan R Wolpaw;Niels Birbaumer;Dennis J McFarland;Gert Pfurtscheller;Theresa M Vaughan.Clinical Neurophysiology.2002, 6

[3]

On the existence of different types of central beta rhythms below 30 Hz [J].

Pfurtscheller, G ;

Stancak, A ;

Edlinger, G .

ELECTROENCEPHALOGRAPHY AND CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, 1997, 102 (04) :316-325

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